ON-Line Сервис
ERP системы
НСИ и метаданные
Business Intelligence
Аналитические системы
Data Master: Классификация текстов материалов

Справочник товарно-материальных ценностей (ТМЦ) / материально-технических ресурсов (МТР) / материалов отличается:

  1. значительным объемом позиций
  2. богатым атрибутным составом (включающим как бизнес атрибуты, так и описательные характеристики), неодинаковым для различных фрагментов справочника
  3. ответственность за  различные фрагменты справочника распределены между разными службами и специалистами
  4. правила формирования эталонных описаний позиций справочника зависят от их принадлежности фрагментам справочника

Линейная структура справочника ТМЦ / МТР / материалов имеет ограничения для реализации поиска позиций в справочнике, автоматизации заполнения атрибутики для новых позиций справочника, управления процессами ведения справочника, и как частным случаем, автоматизированным формированием эталонных описаний позиций, согласно предварительно разработанных шаблонов. Преодолеть эти ограничения позволяет надстройка над справочником в виде иерархически-фасетной (таксономической) классификации - классификатора. Если вам требуется разработать классификатор для вашего справочника, то вы можете воспользоваться классификатором Аристотель, использовав его в качестве образца. Для того, чтобы понять, насколько ваш справочник близок по содержанию предлагаемому классификатору, загрузите и запустите автоматическую классификацию ваших данных в программном обеспечении Data Master.

Data Master поможет вам и в том, чтобы присвоить позициям вашего справочника ТМЦ / МТР / материалов коды отраслевых классификаторов: ОКОФ и ТНВЭД (в настоящее время в разработке).


Новый отзыв о работе Информ-Консалтинг

Компанией Информ-Консалтинг получен отзыв по итогам проекта «Создание системы аналитической отчетности ПАО «Протон-ПМ» в составе ИСУП SAP».

25 октября 2017
Новый отзыв о работе Информ-Консалтинг

Компанией Информ-Консалтинг получен отзыв по итогам проекта «Автоматизация процессов Корпоративного центра Блока логистики переработки и сбыта ПАО «Газпром нефть» на базе SAP ERP».

24 июля 2017